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P2475. 图像坏点矫正

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模拟数学

小慕在处理一批图像数据时,发现某些像素点可能存在异常值,影响后续分析,因此需要对图像中的进行检测与修正。现在,小慕遇到了一个3×3的局部图像区域,需要对其中心元素进行坏点判断与矫正,具体规则如下: 1. 坏点判断依据:计算中心元素(位置(1,1))与周围8个元素均值的差值绝对值 diff = |中心元素 - |。 2. 矫正规则: - 若 diff > 50:用周围8个元素的均值(四舍五入取整)替换中心元素; - 若 30 ≤ diff ≤ 50:用整个3×3矩阵所有9个元素的均值(四舍五入取整)替换中心元素; - 若 diff < 30:中心元素保持不变。 3. 输出:矫正后的3×3矩阵(每行元素之间用空格分隔)。

提示:带虚线的词点一下有通俗解释。

输入描述

输入共3行,每行3个整数(取值范围0-255),表示3x3矩阵(每行元素用空格分隔)。

输出描述

输出共3行,表示矫正后的3x3矩阵(每行元素用空格分隔)

示例

示例 1

输入

10 10 10
10 200 10
10 10 10

输出

10 10 10
10 10 10
10 10 10

时间限制 1000 ms · 内存限制 128 MB

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10 10 10 10 200 10 10 10 10 原始3x3矩阵 中心元素=200(坏点) 10 10 10 10 10 10 10 10 10 矫正后矩阵 中心元素被替换为10 周围均值 = (10*8)/8 = 10,diff = |200-10| = 190 > 50,用周围均值10替换
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