华为 OD 训练营 · 题解精讲
LC210. 课程表II
LC210. 课程表II
题目描述
现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [a(i), b(i)] ,表示在选修课程 a(i) 前 必须 先选修 b(i) 。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示:[0,1] 。 返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组 。
示例 1: 输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]] 输出:[0,1] 解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。 示例 2: 输入:numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]] 输出:[0,2,1,3] 解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。 因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。 示例 3: 输入:numCourses = 1, prerequisites = [] 输出:[0]
题目解析
解题思路
本题是经典的拓扑排序问题,将课程看作图中的节点,先修关系看作有向边 b → a(先修 b 才能学 a)。需要输出一种合法的课程学习顺序,若存在环则返回空数组。
采用 BFS 拓扑排序(Kahn 算法):
- 用邻接表
h存储每个节点的后继节点列表。 - 用
inDegreeList记录每个节点的入度(即必须先修的课程数)。 - 初始将所有入度为 0 的节点(无先修要求的课程)加入队列,并加入答案。
- 每次从队列取出一个节点
cur,将其所有后继nxt的入度减 1;若减后入度为 0,则加入队列和答案。 - 最终若所有节点入度均为 0,说明无环,返回答案;否则返回空数组。
关键步骤
1. 建图与初始化:遍历 prerequisites,对每条 [a, b],在 h[b] 中添加 a,并将 a 的入度加 1。 2. 初始队列:将所有入度为 0 的节点入队,同时加入答案列表。 3. BFS 过程:
while 队列非空:
cur = 出队
for nxt in h[cur]:
inDegreeList[nxt] -= 1
if inDegreeList[nxt] == 0:
入队 nxt
答案追加 nxt4. 环检测:遍历 inDegreeList,若存在非 0 值,说明有环,返回 []。
复杂度分析
- 时间复杂度:O(V + E),其中 V = numCourses,E = prerequisites 长度。建图 O(E),BFS 遍历所有节点和边 O(V + E)。
- 空间复杂度:O(V + E),邻接表存储所有边,入度数组和队列各 O(V)。
参考代码
# 题目:LC210. 课程表II
# 难度:中等
# 作者:许老师-闭着眼睛学数理化
# 算法:BFS/拓扑排序
# 代码看不懂的地方,请直接在群上提问
class Solution:
def findOrder(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> List[int]:
# 将所给的数据用邻接表的形式存储
# 列表/哈希表均可
h = defaultdict(list)
# 构建入度列表,长度为课程数量numCourses
inDegreeList = [0] * numCourses
# 构建邻接表
for a, b in prerequisites:
# 邻接表延长
h[b].append(a)
# a的入度+1
inDegreeList[a] += 1
# 构建队列,用于维护BFS搜索,其中列表长度为0
q = collections.deque( [i for i in range(numCourses) if inDegreeList[i] == 0] )
# 构建答案列表
ans = [i for i in range(numCourses) if inDegreeList[i] == 0]
# 进行BFS搜索
while len(q) > 0:
# 弹出队头元素,当前在学习的课程
cur = q.popleft()
# 遍历cur的所有下一门课
for nxt in h[cur]:
# nxt的入度-1
inDegreeList[nxt] -= 1
# 如果nxt入度为0,则加入队列,进一步地做BFS搜索
if inDegreeList[nxt] == 0:
q.append(nxt)
ans.append(nxt)
# 判断入度列表是否均为0,均为0返回True,否则返回False
for i in inDegreeList:
if i != 0:
return []
return ans