华为 OD 训练营 · 题解精讲
LC3. 无重复字符的最长子串
配套讲解:视频讲解 ↗
LC3. 无重复字符的最长子串 视频地址:https://uha.xet.tech/s/WK3HT
题目描述
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。 示例 2: 输入: s = "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。 示例 3: 输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。 请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。 提示: 0 <= s.length <= 5 * 10^4 s 由英文字母、数字、符号和空格组成
题目解析
很经典的滑动窗口的题目。 具体操作如下: 1、定义需要维护的变量,对于此题来说,要求是最大长度,同时又涉及去重,因此需要一个哈希表。 2、定义窗口的首尾端 (start, end), 然后滑动窗口。 3、窗口的右端位置从 0 开始,可以一直移动到尾部。 4、如果哈希表中存储了即将加入滑动窗口的元素,那么需要不断的把窗口左边的元素移除窗口。 NJGhbqXpwokVsWxYyhOcqEsQnSe.png
HKVGbvbWvoEEt3xtILdcex7fnDv.png
5、此时,滑动窗口可以接纳新增元素。 HrPHbSXJFoZ5GQxKuLtcBBS6nnf.png
参考代码
参考代码
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
# 滑动窗口模板化解题,五步走策略
# 【1、定义需要维护的变量】
# 对于此题来说,要求是最大长度
maxLen = 0
# 同时又涉及去重,因此需要一个哈希表
hash = set()
# 【2、定义窗口的首尾端 (start, end), 然后滑动窗口】
# 窗口的左端位置从 0 开始
start = 0
# 窗口的右端位置从 0 开始,可以一直移动到尾部
for end in range(len(s)) :
# 【3、更新需要维护的变量, 有的变量需要一个 if 语句来维护 (比如最大最小长度)】
# 【4、如果题目的窗口长度可变: 这个时候一般涉及到窗口是否合法的问题】
# 如果当前窗口不合法时, 用一个 while 去不断移动窗口左指针, 从而剔除非法元素直到窗口再次合法
# 如果哈希表中存储了即将加入滑动窗口的元素
while s[end] in hash :
# 那么需要不断的把窗口左边的元素移除窗口
# 把 s.charAt(start) 移除记录
hash.remove(s[start])
# 窗口左端向右移动
start += 1
# 此时,滑动窗口可以接纳 s.charAt(end)
hash.add(s[end])
# 维护变量 maxLen
maxLen = max(maxLen,end - start + 1)
# 【5、返回所需要的答案】
return maxLen
四、复杂度分析
时间复杂度:O(N),其中 N是字符串的长度。左指针和右指针分别会遍历整个字符串一次。
空间复杂度:O(∣Σ∣),其中 Σ 表示字符集(即字符串中可以出现的字符),∣Σ∣ 表示字符集的大小。